隨著智能電網的發展，輸電線路的電壓等級和輸送容量不斷提高，有力地促進了生產力的發展。然而一旦輸電線路發生故障又未能及時解決，將導致巨大的經濟損失。

       目前，輸電線路越來越長、覆蓋范圍越來越廣，復雜的地理、氣候環境加上設備壽命、生物干擾等多種因素導致輸電線路故障無法避免。傳統的故障錄波分析加人工巡檢的方式耗時耗力，越發無法滿足現代電網的需求。

       為此，人們對智能電網的故障診斷和定位投入了大量精力進行研究，且隨著信號處理技術、人工智能、專家系統、全球定位系統、現代通信系統等技術的發展，取得了令人矚目的進步。從而研發了輸電線路分布式故障監測裝置。

▲故障檢測、分類和定位基本框架

       參考上圖，發生輸電線路時，診斷系統采集的電流、電壓信號經過處理用于診斷。目前的主要研究中，診斷技術主要包括檢測、分類和定位三方面，分別有對應的裝置、算法等。部分研究可能包含全部三種形成完整的故障診斷定位系統，而部分研究則著重關注其中的一到兩個方面。

▲輸電線路分布式故障監測裝置

       相較于傳統的人力維修，輸電線路采用深圳鼎信智慧科技的“輸電線路分布式故障診斷裝置”可以快速定位故障區段，為排除輸電線路故障節省大量的人力物力，并且效率和準確率也更高。

“分布式故障診斷裝置”外形呈圓柱狀，是由上下兩個半圓柱體組成，上半圓柱體主要起到起到密封作用；下半圓柱體與導線連接并有著捕抓行波信號的作用。

       其原理是首先將裝置安裝在輸電線路的導線上，一但出現故障的時候，裝置會捕抓到故障的行波電流與工頻故障電流及諧波電流，并將收集到的數據使用無線信號傳送到檢測中心，系統后臺會對數據進行一個初步的診斷，并將診斷結果和傳送回來的數據進行保存并呈現在系統人機交互窗口。

“可視化”裝置監測數據以及建立基于多信息源的輸電線路故障原因綜合診斷模型，實現了故障原因的分析，大幅縮短故障原因診斷時間，通過人工智能平臺迅速判斷故障影響范圍并提供后續處理方案和決策建議。